亞馬遜追訂 200 萬顆英偉達 GPU,AI 算力軍備賽再升一級
AI資訊AI新閒資訊正文亞馬遜追訂 200 萬顆英偉達 GPU,AI 算力軍備賽再升一級發布於AI新閒資訊時間 :Aug 27, 2026閱讀 :1分鐘亞馬遜與英偉達 8 月 26 日宣佈深化合作,前者將在未來兩年為數據中心新增部署 200 萬顆英偉達 GPU。這批涵蓋 Blackwell Ultra、Rubin 與 Rubin Ultra 的芯片,主要用於大模型訓練與推理,計劃 2027、2028 年陸續裝入 AWS 數據中心。自研與採購並行,英偉達仍主導消息恰逢英偉達財報電話會披露。
就在五個月前,亞馬遜才承諾部署超 100 萬顆 GPU,如今需求增速超預期迫使訂單翻倍;雙方未公開金額,但按高端 GPU 單價估算潛在價值達數百億美元級。值得注意的是,亞馬遜正加速自研 Trainium 與 Graviton 芯片以降低依賴,定製芯片年化營收運行率已超 250 億美元,可英偉達仍憑此次大單穩坐主導。合作不止於買卡。
英偉達的網絡、開放模型、CPU、數據軟件與機器人平臺將更廣泛接入 AWS,Vera CPU 部分與 Rubin 集成、部分獨立交付,已從三季度起推進;雙方向倉儲自動化延伸,亞馬遜將採用 Omniverse、Cosmos、Isaac 等"物理 AI"技術棧驅動機器人車隊。英偉達同日財報印證算力狂熱:二季度營收 962 億美元超預期,數據中心 890 億美元同比增 117%,預計三季度達 1080 億美元、Rubin 本季已量產。公司更承諾投入 2790 億美元鎖定供應與產能。黃仁勳稱 AI 已產出可盈利的"token",但市場仍盯著核心疑問——數千億基建投入,能否如約變回利潤。
相關推薦英偉達擬超130億美元收購Hugging Face 微軟亦參與接觸談判英偉達正與開源AI平臺Hugging Face洽談收購,估值超130億美元,若達成將成為其史上最大併購之一。微軟此前僅初步接觸未深入。Hugging Face去年曾拒絕英偉達5億美元投資,避免主導投資者幹預決策。Aug 27, 202697.4k華爾街關注等英偉達二季報:能否繼續扛旗 AI 板塊成焦點英偉達26日壓軸公佈第二財季業績,為科技財報季收官。作為AI熱潮最受矚目芯片公司,其成績單牽動板塊情緒,但過去四次即便超預期,此後30天股價仍平均跌約5%。今夏資金正撤離芯片與存儲股,市場擔憂AI基建持續性。
Rubin與融資平臺成電話會關鍵,大行普遍看好但提示隱憂。Aug 26, 2026181.6k英偉達聯手Poolside加碼開源AI 目標直指DeepSeek與OpenAI等前沿玩家英偉達斥資60億美元打造強大開源AI模型,獲Poolside技術授權,並投入100多名員工推進Nemotron項目;另向Poolside追加10億美元投資,其投前估值達120億美元。此舉旨在挑戰DeepSeek、Kimi等中國開源模型,並與OpenAI、Anthropic等直接競爭,開源被視為未來發展方向。Aug 26, 2026143.
4k英偉達加碼AI應用投資,Perplexity估值一年上漲超50%據《The Information》報道,英偉達擬投資AI搜索公司Perplexity,估值或超300億美元,較上輪融資高逾50%。Perplexity年化收入從2.5億美元增至超7.5億美元,增長兩倍多,部分得益於AI代理“Perplexity Computer”推出,其可自動執行多步任務,更高Token消耗或進一步推升收入。Aug 25, 2026184.
5kTwitch 遭千名主播集體起訴:亞馬遜默認用直播內容"喂"AI,退出還不具追溯力Twitch因未經同意、未付酬將主播直播、剪輯、聊天記錄等用於訓練亞馬遜生成式AI,遭集體訴訟。原告已提交37頁訴狀,指控平臺違反默示協議及不公平競爭法。爭議焦點是AI訓練默認開啟、退出機制形同虛設,引發創作者社區強烈不滿。Aug 24, 2026141.5k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺
Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。
本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目,幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目,幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
下一概念建模把文本生成提速最高31倍
斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。
Claude自主優化八類量子電路設計
ScienceDesigning more efficient quantum circuits with ClaudeOct 16, 2026Quantum computers will need carefully designed circuits to run useful algorithms on limited hardware.
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。