亞馬遜收縮自研Nova大模型

根據《Business Insider》引述內部消息人士報導，亞馬遜正全面調整人工智慧策略，大幅縮減旗下自研 Nova 系列大型語言模型的開發規模，受影響的產品包括旗艦級 Nova Premier 與 Omni 模型、Reel 影片生成模型，以及 Canvas 圖片生成器。這些模型目前仍會維持「最低限度運作」模式，為既有客戶提供服務，但已不再進行積極開發與更新。這一波收縮行動伴隨亞馬遜通用人工智慧（AGI）部門的裁員，以及該公司於 2024 年收購 Adept 後成立的 AGI Lab 正式關閉。

亞馬遜最早在 2024 年 12 月對外發表 Nova 系列模型，當時被視為該公司挑戰 OpenAI 與 Google 等對手的關鍵產品，如今卻在不到兩年內大幅調整路線。儘管 Nova 模型開發步調放緩，亞馬遜並未完全退出人工智慧軍備競賽。報導指出，內部資源正重新集中流向新成立的「Frontier Model Research」團隊，該團隊由機器人新創公司 Covariant 創辦人 Pieter Abbeel 領導。亞馬遜在 2024 年收購 Covariant，Abbeel 隨之加入，成為主導次世代基礎模型研發的關鍵人物。

根據消息來源，這支新團隊正在開發一款全新的基礎模型，預計將於今年秋季的亞馬遜 re:Invent 大會上正式發表。亞馬遜發言人則向《Business Insider》表示，人工智慧模型依然是公司最重要的項目之一，目前的調整是為了集中資源、聚焦最具影響力的方向。值得注意的是，亞馬遜在自研模型之外，也是外部 AI 公司的重要金主。該公司已對 Anthropic 與 OpenAI 投入巨額資金，累計投資規模可能超過 1000 億美元。這項策略顯示，亞馬遜正採取「雙軌並行」模式：一方面透過內部開發掌握核心技術，另一方面也藉由外部投資確保能取得最先進的 AI 能力。

業界分析認為，亞馬遜此次縮編 Nova 模型，反映出大型語言模型領域競爭日益激烈，即便擁有龐大資源的科技巨頭，也不得不重新評估研發效益。Nova 系列從推出到收縮僅一年半，期間模型效能與市場接受度始終未能達到預期，尤其是與 OpenAI 的 GPT-4o 及 Google Gemini 系列相比，差距明顯。另一方面，Pieter Abbeel 的加入與 Frontier Model Research 團隊的成立，暗示亞馬遜可能正將戰略重心從「追趕式」的通用對話模型，轉向更為前瞻的基礎研究，或許涵蓋多模態、具身智慧或更高效的訓練方法。

Abbeel 在機器人學習與強化學習領域的深厚背景，也讓外界對其團隊的下一步充滿期待。亞馬遜內部人士透露，被保留的「最低限度運作」模式，主要是為了確保已簽約的企業客戶服務不中斷，但亞馬遜不會再投入大量工程資源進行模型優化或新功能開發。現有 Nova 模型的使用者未來可能被引導轉向 AWS 平台上提供的第三方模型，例如 Anthropic 的 Claude 系列。整體而言，亞馬遜此次 AI 策略調整，既是一次資源重分配，也是對過去兩年研發路線的反思。在生成式 AI 戰場上，除了自研能力，生態系與夥伴關係同樣關鍵。

亞馬遜同時握有 AWS 雲端平台、自研晶片 Trainium 以及對 Anthropic 的深度投資，這些資產能否在下一代模型競賽中發揮綜效，將是今年秋季 re:Invent 大會上值得關注的焦點。