中國AI出海殺入巨頭腹地,月之暗面攜Kimi K3洽談美雲巨頭30%分成

2026年8月26日 08:32
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文中國AI出海殺入巨頭腹地,月之暗面攜Kimi K3洽談美雲巨頭30%分成發布於AI新閒資訊時間 :Aug 26, 2026閱讀 :1分鐘月之暗面正與微軟、亞馬遜、谷歌三大美國雲計算巨頭展開深入談判,擬允許這些平臺託管其開源模型Kimi K3,並尋求從相關服務收入中獲取最高達30%的分成。這一分成條款與目前面向開放權重模型大客戶的條件基本保持一致。此前,月之暗面已經與部分小型雲平臺簽署了類似的合作協議。如果此次談判順利達成,這將成為中國人工智能企業與美國大型雲計算公司之間的首個重要模型收入分成合作。

與此同時,國內的阿里巴巴也在積極為其新款開源AI模型尋求與主要用戶建立類似的收入分成機制。回顧這一動態的發展脈絡,月之暗面在今年動作頻頻。早在今年2月23日,月之暗面曾創下近20天收入超過去年全年的亮眼紀錄;隨後在4月29日,業界傳出Kimi K3大模型將於第三季度正式發佈,且其參數規模高達2.5萬億。進入7月,月之暗面在7月3日正式發佈了全球最大規模的開源模型Kimi K3。緊接著在7月17日,市場傳出微軟正評估將Kimi K3接入Copilot,這一舉措有望令其推理成本年降6億美元。不過,在技術迭代的浪潮下,月之暗面也在2月至8月間不斷調整產品線,其第一代萬億參數多模態模型Kimi K2.

5宣佈將於月底正式結束服役。從整個國際科技巨頭的生態格局來看,中美大模型領域的商業化合作與競爭正變得錯綜複雜。例如在今年4月29日,微軟選擇鬆綁獨家協議,促使OpenAI正式上線亞馬遜雲。而在5月6日,黑石集團和KKR也曾就接入谷歌的AI模型與Alphabet展開過談判。到了8月7日的數據顯示,微軟的AI收入中有七成來自OpenAI,財年貢獻收入高達241億美元。在這樣的行業大背景下,月之暗面此次推動Kimi K3與美三大雲計算巨頭的收入分成談判,不僅展現了中國頂尖大模型在全球雲計算市場的商業化探索邁出了實質性的一步,也標誌著全球AI商業分成規則正迎來新的關鍵轉折點。

相關推薦微軟CEO納德拉:企業不能依賴單一AI模型,否則可能無法生存微軟CEO納德拉警告,企業若依賴單一AI模型恐難生存。他強調企業自身知識、提示詞、交互記錄及AI使用產生的元數據是核心資產,應掌握在企業手中,避免被綁定於某一家供應商或模型。與消費場景不同,企業須確保知識資產留在內部,並隨著AI深入業務流程加以保護。Aug 25, 2026175.1k納德拉示警企業:別把"Token 資本"押注單一模型,當心命運被外包微軟CEO納德拉警告,企業若依賴單一AI模型,易將知識與思考能力“外包”給廠商,甚至喪失獨立生存力。他認同使用AI等於向廠商貢獻數據、思維與願景,被用於改進模型。

企業應把“Token資本”留在內部,與消費者免費換數據不同,持續創造的知識須自主掌控。Aug 25, 2026179.8k中國開源模型出海:法律 AI 獨角獸 Harvey 基於 Kimi K3 推出 Tenet美國法律AI獨角獸Harvey宣佈,基於月之暗面開放權重模型Kimi K3,後訓練開發法律專用模型Harvey Tenet,標誌中國開放權重模型首次進入美國頭部垂直AI訓練體系。Harvey此前主要依賴OpenAI、Anthropic閉源模型,服務超2400家機構、20多萬律師,估值110億美元,年化收入約3.5億美元。Aug 25, 2026157.

3k中國開源模型出海:法律 AI 獨角獸 Harvey 基於 Kimi K3 推出 Tenet美國法律AI獨角獸Harvey宣佈基於月之暗面開放權重模型Kimi K3,通過後訓練開發出法律專用模型Harvey Tenet,標誌中國開放權重模型首次進入美國頭部垂直AI公司訓練體系。Harvey此前主要依賴OpenAI、Anthropic等閉源模型,服務超2400家機構、20多萬名律師,估值110億美元,年化收入約3.5億美元。Aug 24, 2026190.2kKimi K2.5 月底退役:月之暗面第一代萬億參數多模態模型謝幕月之暗面官宣第一代萬億參數多模態模型Kimi K2.

5將於本月底結束服役。該模型今年1月推出並開源,是Kimi迄今最全能模型,採用原生多模態架構,支持視覺與文本輸入、思考/非思考模式、對話與Agent任務,在Agent、代碼、圖像、視頻及通用智能取得開源SOTA。K3將接力,參數規模再上臺階。Aug 24, 2026191.0k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升級:逆襲成為 WebDev 榜首開源模型

AI資訊AI新閒資訊正文成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升級:逆襲成為 WebDev 榜首開源模型發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘開源大模型領域再次迎來技術爆破!根據 Arena 官方最新發佈的評測榜單,DeepSeek 團隊推出的最新模型迭代版本 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max) 正式登頂 Code Arena: WebDev 榜單,成功摘得“第一開源模型”的桂冠。值得關注的是,在本次 WebDev 前沿代碼與網頁開發基準評測中,DeepSeek-V4.1-Flash-1017不僅成功超越了此前備受關注的 Kimi K3(Max),更在推理成本上實現了數量級的突破——其調用開銷僅為後者的十分之一左右。在性能與性價比之間,再次刷新了行業認可的帕累託最優邊界。在總榜表現方面,該模型以1670分的成績位列總榜第12名。在這一高位區,它不僅領先於封閉源領軍模型 Claude Opus5(High),並且與頂尖模型 GPT-6Sol (Max) 的差距已縮小至10分以內。根據官方介紹,本次推出的1017版本作為深度優化迭代,相較於一個月前發佈的上一版(20260910),榜單得分大幅提升了52分。模型在保持極低定價策略(每百萬輸入 token0.3美元,輸出 token1.2美元)的同時,進一步加快了複雜任務的完成速度,並顯著精簡了冗餘輸出,幫助開發者在實際調用中進一步節省算力和時間成本。目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017已同步在 DeepSeek 網頁端、移動端 App 以及 API 接口上線。針對開發者生態,官方已對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 以及 WorkBuddy 等多款主流 AI 編程與 Agent 輔助工具進行了專項適配優化

5 分鐘前6300

算力相當於全人類不吃不喝算 200 年!我國首個全國產十萬卡 AI 超集群“曙光 8000”真機震撼亮相

AI資訊AI新閒資訊正文算力相當於全人類不吃不喝算 200 年!我國首個全國產十萬卡 AI 超集群“曙光 8000”真機震撼亮相發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘在正在深圳舉行的2026全國高性能計算學術大會上,我國首個全國產十萬卡 AI 超集群——“曙光8000”真機正式迎來首次公開亮相,並將集中發佈十大重要應用成果。這一算力超級工程的龐大性能,能夠直接在計算機中構建出“數字孿生大腦”,甚至可以模擬橫跨百億光年的宇宙演化歷程。其底層核心機制,是通過高速互聯技術將十萬張國產 AI 加速卡深度整合,實現了規模與算力密度的雙重突破。值得關注的是,曙光8000的最大亮點並非僅僅在於硬件規模的堆疊,而是在於其採用了“超算與智算原生融合”的全新技術路線。同一套算力底座,既能承載高精度的傳統科學計算,又能完美兼容大模型的訓練與推理任務,將人類推演物理規律與歸納經驗數據的兩種計算思維發揮到了極致。其中,傳統“超算”側重於基於物理方程進行嚴密的步驟推演,模擬對象越複雜,算力消耗越呈暴漲趨勢;而“智算”則側重於通過海量數據歸納規律(例如大語言模型),但單獨依賴智算容易出現因缺乏因果邏輯而產生的“AI 幻覺”。曙光8000將兩者深度打通,為科學研究與前沿 AI 提供了更加精準、可靠的運算支撐。作為我國算力基礎設施邁入十萬卡級部署階段的關鍵里程碑,該系統於今年8月官宣正式投入使用。官方數據顯示,其每秒鐘的峰值計算能力,相當於全人類持續不間斷計算200年的總和。截至目前,曙光8000已全面服務於新材料研發、創新藥研製以及人工智能等26個前沿領域的300多種複雜計算任務,為國產高水平科技自立自強提供了堅實的底座支撐。相關推薦演員吳越遭 AI 換臉帶貨,微信視頻號:涉事賬號永久封禁、內容清空演員吳越昨日發聲,指微信視頻號“花姐美膚日記”用AI炮製其虛假帶貨視頻。錄屏中,“

5 分鐘前7200

DeepSeek發佈API網頁搜索與抓取服務:每1000次成功請求收費5元

根據公告內容,該功能將採用按請求次數的計費模式,單價定為每1000次成功請求5元。在應用場景與過渡節點方面,當前用戶在DeepSeek Harness、Claude Code及Codex等開發工具與環境中調用DeepSeek API時,已可通過Server端工具直接訪問Search與Fetch接口。

35 分鐘前6900

AI 浪潮下的社區無奈謝幕:知名反編譯追蹤網站decomp.dev宣佈關閉

該網站曾致力於集中展示匹配反編譯的進展,並凝聚志同道合的技術愛好者。然而,隨著近年來人工智能技術的迅猛發展,開源協作生態遭到嚴重破壞,創始人最終決定讓其退居為歷史數據存檔。匹配反編譯長期以來是一項極度耗時且艱難的任務。自2026年初 Opus4.

1 小時前

AI 系統 RFdiffusion3 能從原子層面造蛋白:實驗裡真能幹活

更硬核的是,用它全新設計的蛋白質,已在真實化學反應中兌現了預期功能。由美國華盛頓大學、英國牛津大學、英偉達等機構組成的國際團隊搭建了這套系統,可對單個原子建模,專門用於設計蛋白質與核酸,相關成果於當地時間 16 日刊登在國際期刊《科學》上。

1 小時前

迪士尼將以2000萬美元收購Character.AI部分資產並接納核心團隊

據彭博社披露的法律文件顯示,迪士尼已同意以2000萬美元收購 Character.AI 的部分資產,並向至少60名員工(佔其員工總數的大多數)提供總額約6000萬美元年薪的就業機會,目前絕大多數受邀員工已接受試探性報價。此次收購與人才吸納,凸顯了傳統娛樂巨頭在人工智能浪潮下對垂直領域技術團隊的深度整合。

1 小時前5300