不靠英偉達網卡,國產GPU直通方案實測出爐:吞吐飆升、延遲砍半

2026年7月19日 20:01
不靠英偉達網卡,國產GPU直通方案實測出爐:吞吐飆升、延遲砍半

重點摘要

奇異摩爾在WAIC 2026首次亮相,與壁仞科技合作展示國產GPU直通國產RDMA網卡的IBGDA解決方案,實測吞吐量大幅提升、延遲接近減半。該方案基於開放以太網生態,有助於打破國產算力集群的通信瓶頸。此外,奇異摩爾也發布了國產化超節點互聯全棧方案與《共封裝光學技術白皮書》,推動產業生態協同。

站內 AI 整理稿

奇異摩爾在WAIC 2026上首次公開亮相,並攜手壁仞科技展示了一項備受矚目的技術突破:國產GPU直通國產RDMA網卡的通信解決方案。這項名為IBGDA的技術在實測中展現出吞吐量大幅提升、延遲幾近砍半的優異表現,標誌著國產算力生態在系統級協同優化上邁出了關鍵一步。這項技術的核心在於繞過傳統通信路徑中的CPU中轉環節。在MoE(混合專家)模型的訓練或推理過程中,節點之間需要頻繁交換大量的小粒度數據,過去這些數據必須經過CPU才能送達GPU,因而產生了額外的延遲與開銷。IBGDA技術讓GPU能夠直接發起通信,無需經過CPU處理,有效降低了指令中轉的等待時間,充分釋放GPU在並行計算中的吞吐優勢。

根據現場的實測數據,IBGDA方案相較於傳統的IBRC方案,在小包、高頻、強同步的通訊場景中展現出代際優勢,單次小消息的帶寬顯著躍升,而All-to-All通信的延遲也幾乎縮短了一半,傳統上因小包傳輸而產生的「小包懲罰」問題也獲得徹底解決。長久以來,國際上英偉達憑藉其GPU與自家ConnectX系列網卡的深度協同,率先實現了類似的GPU直通技術,為大規模AI推理場景提供了成熟的低延遲通信能力。

反觀國產陣營,雖然個別晶片性能持續突破,但系統層面的協同仍是明顯短板,國產GPU若要實現同等能力,不僅需要支援對標NCCL、DeepEP等先進的集合通信庫,更必須在軟硬體層面與國產RDMA網卡完成深度適配。過往國產GPU支援IBGDA的案例,多半停留在與英偉達網卡的適配上,真正實現國產GPU直通國產RDMA網卡的規模化落地相當罕見,這一環節正是制約國產集群整體通信效率的關鍵瓶頸。奇異摩爾此次推出的方案,正是基於其自研的單通道400G RDMA ASIC引擎,該引擎採用Kiwi SNIC 800G平臺架構,已完成軟硬體協同開發,並原生支援GPU直接發起通信的IBGDA機制。

值得注意的是,這套方案建立在開放的乙太網路生態之上,在保有乙太網路部署靈活、成本可控優勢的同時,為國產算力集群提供了一個兼具高性能與自主性的Scale-Out(向外擴展)網路選擇。在本次WAIC大會上,奇異摩爾不僅展示了這項與壁仞科技聯合打造的IBGDA Demo,也首次完整公開了其國產化超節點互聯全棧解決方案。該方案以超節點機櫃的形式直觀呈現,旨在解決當前國產算力「單點強、系統弱」的結構性失衡問題。

奇異摩爾的產品佈局涵蓋了從Scale-Out網間互聯、Scale-Up(向上擴展)超節點XPU間互聯到下一代光互聯的全棧式產品線,目標是為大規模國產AI算力集群提供一套可演進、可協同、不綁定的系統級基礎設施,讓晶片廠商能基於統一底座靈活構建系統,讓上層應用無縫獲得橫向擴展能力。除了即時的技術展示,奇異摩爾也將目光投向更長遠的技術演進。在大會期間,由香港科技大學(廣州)發起,奇異摩爾攜手曦望、壁仞科技、圖靈量子、奇點光子等單位,共同編寫並發佈了《共封裝光學(CPO)技術白皮書》。該白皮書系統性地梳理了CPO的技術路徑與產業挑戰,為國內光互連技術的標準化與規模化發展提供了指引。

隨著傳統電互聯受限於銅纜的物理極限,光互聯被視為下一代超節點系統的基石。奇異摩爾已前瞻性地佈局OSU(Optical Scale-Up)IO芯粒產品,並與合作夥伴共同探索從可插拔光模組到CPO,最終邁向光內生的演進路徑,目標是將光互聯功能直接集成於計算晶片內部,以更短的距離換取更低的延遲與功耗。在生態層面,為了凝聚產業共識,上海市算力網絡協會、上海人工智能實驗室、中國信息通信研究院華東分院在奇異摩爾舉辦的AI網絡前沿生態論壇上,正式發起「國產超節點生態共建倡議行動」。中興通訊、壁仞科技、沐曦、天數智芯、燧原科技、商湯科技、曙光信息等多家重量級企業共同參與。

這項行動旨在匯聚各方優勢資源,共同制定開放、兼容的超節點互聯標準,打破技術孤島,推動國產算力網絡從各自為戰走向系統級協同,為自主可控的算力底座奠定更堅實的基礎。

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