不改造門店機器人直接上崗,螞蟻靈波智慧藥房獲WAIC 2026“鎮館之寶”
重點摘要
2026世界人工智能大會(WAIC)將於7 月 17 日正式拉開帷幕。作為大會展覽板塊的最高榮譽,日前揭曉的十大“鎮館之寶”已率先成為各方關注的焦點。其中,螞蟻集團的“基於螞蟻靈波跨本體具身大模型的機器人智慧藥房”,與中科曙光“曙光8000—全國產十萬卡AI超集群”等硬核科技成果一同登榜。
2026 世界人工智能大會(WAIC)確定於 7 月 17 日登場,大會展覽板塊最高榮譽「鎮館之寶」日前揭曉,十項入選項目率先成為外界關注焦點。其中,螞蟻集團旗下具身智能公司螞蟻靈波攜手國大藥房打造的「基於螞蟻靈波跨本體具身大模型的機器人智慧藥房」,與中科曙光「曙光8000—全國產十萬卡AI超集群」等硬核科技成果一同登榜。該獎項由大會組委會從技術含量、市場前景、可複製性與社會價值等維度綜合評選,每年數百款頂尖產品角逐,最終入選項目不超過十個,含金量極高。這套獲獎的智慧藥房方案,核心是利用「通用大腦」驅動不同品牌、不同構型的機器人,協同完成從訂單接收、智能分揀到商品交付的全流程閉環。
更關鍵的是,這套方案已在國大藥房上海門店實際投入運營,門店無需為機器人進行任何空間改造,機器人可直接進入既有經營環境,與工作人員和顧客自然共處。尤其在夜間值班等場景,機器人能有效協助藥劑師分揀藥品,分擔高頻重複勞動,顯著提升夜間藥房的服務效率。WAIC 現場,螞蟻靈波將在展臺(上海世博展覽館 H3-B302)實際展示「一腦多機」的硬核作業能力。屆時,樂聚、星海圖與螞蟻靈波自研的 R-2 三臺機器人,將在具身基座模型 LingBot-VLA 2.0 的驅動下,根據隨機訂單自主分工,接續完成接單、取貨與交付。
機器人必須即時識別藥品及其位置,理解貨架、人員與設備的空間關係,規劃連續任務,並將決策轉化為不同本體可執行的動作,完整呈現通用大腦在真實零售場景中的協調能力。當前具身智能產業的重心正從「身體」轉向「大腦」。過去許多機器人停留在「一機一腦」模式,一旦更換本體、任務或場景,通常需要重新採集數據、訓練與部署,導致規模化落地的成本居高不下。為突破這項瓶頸,螞蟻靈波致力於打造行業通用智能基座。LingBot-VLA 2.
0 在預訓練階段已融入 6 萬小時高品質真實數據,成功適配樂聚、智元、宇樹、銀河通用等 17 家廠商的 20 餘種機器人構型,涵蓋單臂、雙臂、雙足與輪式等形態,並支援頭部、腰部、末端執行器與移動底盤等全身自由度。本屆 WAIC 螞蟻靈波以「全棧大腦 2.0」為主線,呈現通用大腦如何讓機器人「看得更清楚、想得更明白、幹得更利索」。這套模型體系覆蓋空間智能、靈巧操作與環境反饋的全棧鏈路。值得一提的是,LingBot-VA 2.
0 是業界首個具身原生世界動作模型,沒有採用基於數字世界模型微調改造的路線,而是面向機器人在物理世界中完成任務的需求從頭預訓練,使機器人能邊行動、邊預測,並根據環境變化快速調整動作。除了智慧藥房,現場還設有多項模型互動體驗。觀眾可觀察搭載 LingBot-Depth 2.0 的深度相機如何補全魚缸玻璃、水體與反光物體缺失的空間資訊;透過手持設備移動,查看 LingBot-Map 即時生成的三維地圖;也可經由手柄進入 LingBot-World 2.0,體驗生成世界如何隨著操作持續演化,感受模型對動態環境的即時反應。
目前螞蟻靈波正與樂聚、鈦虎等本體夥伴,以及國大藥房、隆盛等場景夥伴,在零售分揀、物流分揀與工業場景展開商業化測試;同時攜手簡智科技等數據夥伴共建標準化數據體系。隨著真實作業數據持續回饋至模型訓練,模型、本體、數據與場景進一步融合,正推動「一腦多機」從技術展示走向可規模化落地的產業解決方案。
Related
相關文章

曝字節訓10億參數大模型,或超Mythos 5,張一鳴、梁汝波先後發聲
字節跳動正在訓練一個參數量高達10萬億的AI模型,規模可能超越Anthropic的Mythos 5。創辦人張一鳴在內部會議中強調編程的關鍵地位,並反對模型蒸餾,認為這只能複製而非超越對手。字節跳動在AI領域持續加大投入,同時在產品端與訓練端採取雙線進攻策略。

AI 需求擠爆雲計算,消息稱 AWS 要求工程師關閉閒置服務器減少資源浪費
因AI需求導致算力緊缺,亞馬遜AWS要求工程師關閉閒置的EC2實例,以減少資源浪費。數據顯示約65%的EC2實例在30天內平均CPU利用率低於20%,AWS因此升級計算優化器自動標記低使用率虛擬機。此外,AWS過去一年新增3.8吉瓦電力容量,仍難以應對GPU雲端實例的龐大需求。
NVIDIA AI 推出 NOOA:將 AI 代理轉化為單一 Python 類別的物件導向框架
NVIDIA 實驗室開源了 NOOA(NVIDIA 物件導向代理),這是一個與模型無關的 Python 框架,用於建構 AI 代理。傳統的代理開發分散在提示模板、工具架構、回呼程式碼和工作流程圖中,而 NOOA 將所有這些整合到一個 Python 類別中:方法代表模型可採取的動作,欄位代表代理狀態,文件字串作為提示,型別註解則是執行時期強制執行的合約。主體為「...」的方法由 LLM 驅動的迴圈在執行時期完成,而具有正常主體的方法則保持確定性的 Python 程式碼。開發者與模型因此共享同一介面,使代理行為能像一般軟體一樣進行測試、追蹤、重構和版本控制。NVIDIA 報告在 SWE-bench Verified 上達到 82.2%,在 CyberGym L1 上達到 86.8%,平均 RHAE 為 85.1%。

六巨頭定AI插件新標準,撞臉Claude,Anthropic沒上桌
六大科技巨頭(AWS、Anysphere、GitHub、微軟、OpenAI、Vercel)聯合發布AI智能體插件統一開放規範Agent Plugins 1.0.0,旨在統一插件打包格式,減少開發者重複勞動。該規範的結構與Anthropic的Claude Code插件系統高度相似,但Anthropic並未參與制定,而是繼續經營自己的封閉生態。

DeepSeek重啟融資,三年市值對齊騰訊?
DeepSeek重啟第二輪融資,以5000億元人民幣估值尋求籌集80億美元,但網傳一份由小型醫藥私募發起的專項基金募資材料引發網友質疑,後經DeepSeek員工證實部分數據屬實。該公司近期宣布API大幅漲價,可能打破其以低價換規模的估值邏輯,面臨客戶流失風險。市場關注其能否從「價格屠夫」轉型為價值提供商,以及三年內市值能否對齊騰訊等巨頭。

可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職
快手可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職,去向未知,快手官方與本人均未回應。王鑫濤是圖像與視頻生成領域知名開源項目主要作者,被視為可靈從0到1的關鍵推手。其離職發生在可靈完成獨立融資、估值180億美元的關鍵階段,可能影響研發進度與競爭優勢。